МАСЛЕНО-ФОТОВЪЛНОВО
Принципи
Системата OIL-PHOTOWAVE използва високоскоростна технология за изобразяване, за да улови интелигентно формата на частиците, преминаващи през проточната клетка. Чрез интелигентния алгоритъм за обучение се получават морфологичните характеристики на износващите се частици (като еквивалентен диаметър, морфологичен фактор и коефициент на празнота) и частиците се класифицират и преброяват автоматично, за да се определи основната форма на износване или източник на замърсяване и да се определи степента на замърсяване на маслото, като по този начин се оценява лесно състоянието на машините само за минути.
СПЕЦИФИКАЦИИ
| АРТИКУЛ | ПАРАМЕТРИ | |
| 1 | Метод на изпитване | Високоскоростно изобразяване |
| 2 | Техника | Интелигентно разпознаване на изображения |
| 3 | Размер на пиксела | 1280×1024 |
| 4 | Резолюция | 2 хм |
| 5 | Оптично увеличение | ×4 |
| 6 | Минимална граница на откриване на формата на частиците | 10 мкм |
| 7 | Минимална граница на откриване на размера на частиците | 2 хм |
| 8 | Класификация на износващите се частици | Рязане, плъзгане, умора и неметални материали |
| 9 | Степен на замърсяване | GJB420B, ISO4406, NAS1638 |
| 10 | Функции | Анализ на износоустойчивост и степен на замърсяване; Модули за анализ на влага, вискозитет, температура, диелектрична константа за опции |
| 11 | Време за тестване | 3-5 минути |
| 12 | Обем на пробата | 20 мл |
| 13 | Диапазон на частиците | 2-500 μm |
| 14 | Режим на семплиране | 8-ролкова перисталтична помпа |
| 15 | Вграден компютър | 12,1-инчов IPC |
| 16 | Размери (В×Ш×Д) | 438 мм × 452 мм × 366 мм |
| 17 | Мощност | AC 220±10% 50Hz 200W |
| 18 | Екологични експлоатационни изисквания | 5°C~+40°C <(95±3)% относителна влажност |
| 19 | Температура на съхранение (°C) | -40°°C ~ +65°C |
Типично приложение
Кораби, електроенергия, инженерни машини, промишлено производство, авиация, железопътен транспорт
Основни характеристики
-Анализирайте действителните морфологични характеристики и формата на износване на частици с размер над 10 μm.
-Анализирайте степента на замърсяване на частиците с размер над 2μm.
-Опции за режим на многофункционален анализ на влага, вискозитет, температура, диелектрична константа.
-База данни за обучение на характеристиките на морфологията на частиците на износване и база данни за ежедневен анализ.
-Класификация на износването и анализ на тенденциите.
-Използване на интелигентен алгоритъм за обучение за класифициране и преброяване на износващите се частици, причинени от рязане, плъзгане, умора и неметални (водни капчици, влакна, гума, чакъл и други неметални) причини.
